AI 伺服器液冷系統:自動充填與冷媒回收技術

AI 與高效能運算(HPC)帶動液冷系統的應用,也讓冷卻劑充填、迴路潔淨與維護回收成為設備規劃的重點。本篇依鴻太工程影片說明,整理 KOOLTEC 液體冷卻劑自動充填機與冷媒回收設備的功能及評估方向。

影片來源:鴻太工程 YouTube 頻道。 在 YouTube 觀看原影片

從充填前處理到維護回收

影片介紹的設備將計量充填、抽真空除濕、冷媒回收及管路沖洗整合在同一作業流程,面向半導體測試、高精密度實驗室與大型伺服器系統的維護需求。

  • 精密計量充填:控制冷卻劑充填量,作為維持迴路穩定運作的基礎。
  • 抽真空與除濕:在充填前處理迴路內殘留氣體與水氣,降低污染對系統的影響。
  • 液態與氣態冷媒回收:支援維護時的冷媒收集,減少耗材損失。
  • 循環過濾與管路沖洗:針對管路中的微量雜質或氧化物進行處理。

R-515B、R-1234ze 與 R-1233zd 的應用評估

影片列出 R-515B、R-1234ze 與 R-1233zd 作為支援冷媒。規劃時應依實際冷卻迴路、冷媒規格、操作壓力及材料相容性確認設備配置;冷板式或浸沒式系統,也需先確認採用的介質與迴路設計是否適用。

導入前應準備哪些資料?

建議提供冷媒種類、系統容量、目標充填量、抽真空需求與現場介面,並說明使用於產線、實驗室或維護回收。這些條件有助於確認設備選型與驗收方式。

影片說明提及回收率可達 90% 以上;此為影片所述效能,實際結果須依冷媒、系統配置及測試條件確認。

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